在叶宸看来，局限技术要求相对较低的语音助手发展的因素不太多，但想要克服难度太大了，并非某一家企业可以独立去完成的。
其一，语言方面，整个水蓝星面积大概是神代人族母星的1.5倍，人口超过一百亿，其中所涉及的语言光语系就有上百种，一份下来的语种、地方方言更是不计其数，这不仅要求语音助手有足够的反应速度，更要求保证足够的识别准确率，这就不太简单了;
其二，数据库建设领域，对于数据的重要性，互联网企业自然都有深切认识，就拿语言问题来说，想要解决这个问题，最基本的就是语音助手需要有足够深厚的基础支撑起广泛的数据甄别和应用，上百种语系的数据量，仅仅是收集所需要的成本都是天文数字;
其三，移动终端的处理器问题，当前主流的处理器应用的制程工艺普遍在14nm级别上，工艺上的不足也是制约终端智能发展的原因，制程工艺的不达标导致处理器的神经网络引擎核心效率不足，在接受到的语音和文字指令临近或者超过临界点后就会出现错误，响应速度也会变得缓慢;
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这些无一不是过去诸多厂商面临的，却又没有心力去解决的问题，但这些问题在叶宸这里完全没有难度可言。
来自未来的全新神经网络学习算法可以在软件内核架构上赋予其与芯片中的神经网络引擎核心相互响应的能力，全新的芯片架构对于处理器本身更合理的布局和更丰富的内核功能，加上早已经布置在太空远轨轨道上的量子通讯卫星网络形成的实时数据传输体系，叶宸本身就拥有的庞大的水蓝星数据库，可以说叶宸在确立目标时，就没考虑过有困难。
接下来，他要做的就是按部就班地进入互联网领域，这一步最终的目标，自然是人工智能大潮的到来。
很快，‘羲和’通过对搜集到的水蓝星的信息进行快速整合，一整套的适用于水蓝星的芯片架构和编程语言诞生了。
这种被命名为‘东华’的芯片架构，脱胎于‘羲和’找寻到的神代文明在星际文明时代使用的最后一代中央处理器架构，那种用于星际飞船的主控系统的处理器架构，完全就是为了实现叶宸的目标而存在的。
‘羲和’通过对这种芯片架构的指令集进行适应性的修改和删减，使之成为适用于当前水蓝星互联网领域的弱化版‘东华’芯片架构，即便是弱化版的‘东华’芯片架构，也足以成为如今的水蓝星芯片领域的统一标准。
除了‘东华’芯片架构外，‘混沌’编程语言也在同一时间整理完毕了，如果说芯片架构是半导体领域的主体与灵魂，编程语言就是软件领域最大的王牌，水蓝星现有的编程语言无一能实现神经网络学习算法与软件内核的完美兼容，因为在这些编程语言诞生的时代，根本没有成熟的神经网络学习算法。
或许对人工智能领域有研究的公司都有着自己的独有算法，但都做不到通过现有的编程语言直接表现出来，而‘混沌’编程语言可以做到这一点。
为了这种语言在日后能快速普及，‘羲和’还在‘混沌’语言的基础上完成了‘混沌’编译器的制作，这种编译器专为‘混沌’编程语言而存在，‘混沌’语言也只能在这个编译器上运行。
稍有编程经验的使用者，在经过了编译器自带的教程简单培训后，很快就能找到这种简单易上手的编程语言的使用方法，然后在‘混沌’编译器上进行自己想要进行的编程工作。此外，编译器还自带编译转换功能，能直接对写好的代码进行转换，生成适用于对应平台上的程序。
简单点就是，‘东华’芯片架构和‘混沌’编译器适用于水蓝星互联网领域的移动端以及PC端，以及相应的所有平台。
试想，有一种能打破平台的束缚，同时兼容移动端和PC端的芯片架构，能实现更多的指令用途，有多少有志于移动端和PC端市场通吃的企业能抵制这样的诱惑？
‘混沌’编程语言可以用更精炼的语言做到原本成百上千倍的代码都实现不了的功能，这意味编程效率飞跃性地提高，同时代的所有编程语言都将黯然失色，失去各自的竞争力，这是毋庸置疑的‘降维打击’。喜欢请回答四七九一请大家收藏：(zeyuxuan.cc)请回答四七九一泽雨轩更新速度最快。到泽雨轩（www.zeyuxuan.cc）
看剑来