第一种数据卡尺：取素数次方根和有限的小数点后100位数
获得一个数，直接把该数进行取N次方根。
比如499979，取平方根的整数部分就是707，取立方根的整数部分就是79。
一般而言，为了尽可能减少计算量，一般取二次方根都保留小数点后10位数，取三次方根都保留小数点后20位数，取五次方根都保留小数点后30位数（最高取小数点后100位数）。
想象一下1ZB二进制长度的数，取其499979次方根，会等于多少，会不会大于1GB？
第二种数据卡尺：取任意正整数阶乘去无限接近该数值。
一般的方法，就是A！+B！+C！……，然后A大于B大于C
第三种数据卡尺：把数据分段落换算
比如换算成7进制，然后填写到7乘以7乘以7的数据方格阵列中，每一位占用一个方格，然后先统计填满了多少个数据方格，然后把没填满的数据方格记录下来（一般分为对齐最高位的填充方格位置和对齐最低位的填充方格位置），然后把每一个方格进行统计，比如对齐最高位的填充方格阵列的第20个中，出现了40个1，20个2，10个3，273个0
比如换算成499979进制，然后填写到499979乘以499979乘以499979的数据方格阵列中，每一位占用一个方格，然后进行统计。
这套算法的优势：分段落，不需要在1ZB数据中进行排列组合运算，而只需要在1GB，1MB，1KB数据中进行排列组合运算。
当然了，使用多少位进制，都可以记录为数据，使用什么样的数据方格阵列，也可以自定义。
进制碰撞，校验码碰撞，很快就能确认是不是解压缩出来了源文件。
第四种数据卡尺：校验码碰撞，没的说，使用1GB校验所有哈希值，比如MD5，比如SHA256。
自然语言编程就这样，很容易，很简短，然而如果换算成高级语言，怕是要百万行代码吧？换算成汇编语言，怕事要千万亿行代码吧？之前说过，英文就是52进制（26个英文字母，区分大小写），然而中文就是很高很高的进制。
写在最后：既然人工智障能够有虚拟机，那么有没有一种可能？创造一个人工智障专用的硬件级虚拟机，然后让人种智障，在虚拟机里面随机变成，比如从最大长度为4KB的程序二进制编程，然后到最大长度为1GB的程序二进制编程，用个位数+1的穷举法来编程，怕不是所有的程序猿都要丢了工作岗位哦。
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看剑来