就比如说，一个1ZB大小的数据，只要其本身是固定的，那么就注定大于或等于0，然后小于2的多少次方来着？？？+1。
表达固定的数，并不一定需要使用到很长的长度。
比如2的987654321次方，可以是一个很大的数，其换算成二进制，会占用多大的存储空间？然后是不是可以逆推为算术内容：2的987654321次方？
问题就是，并非所有的数，都是规律数，都可以使用A的B次方+C乘以D+E阶乘方式正好等于该数，也就导致往往只能采取使用比大小的方式，无限近似，大于某个最接近该数的小数，小于某个最接近该数的大数。
比如说，想要记录一个5，那么在只能使用素数的表达方式时，就可以记录为该数大于3，小于7。
使用大于和小于之后，就可以获得一个数据范围，该范围内可能包含有有数的可能性，接下来的方法，就是把这个可能性减少，比如说（3+7）/5=2，则表示这个数正好处于大于和小于的中间值，比如说（3+7）/4=2.5，则表示这个数正好大于大于和小于的中间值；以此类推；
设定一个数为未知数B，A大于B小于C。
那么就可以取近似值（A+B）/C=D
一般情况下，D都是带有小数的，那么把D的小数去掉，那么D的整数部分就可以作为第二轮的最小值，D+1就可以作为第二轮的最大值。
取（A+B）/C=区间值1（也就是C更靠近A，还是更靠近B）。
（A-B）/（B-C）=区间值2
（A+C）/B=区间值3
（B+C）/A=区间值4
还有一种固定数大于小于法，就是A+→B←+C｝总长度为多少位，特定数大于某个可以用循环速记法记录的数，小于某个可以用循环速记法记录的数。
然后就是使用特定算法生成一个数，该数大于B，然后使用特定刷房生成一个数，该数小于B。
示例：3*7=21；4*5=20；3*7大于B小于4*5；那么就可以获得该数百分之八十的近似值，然后再使用不断精准的继续用比大小法接近的方式，获得。
比如3.1415926
第一次比大小：4大于圆周率大于3
第二次比大小：3.14小于圆周率小于3.15
第三次比大小：3.141592小于圆周率小于3.141593
比大小之后，就是使用一个算术，来生成更接近的比大小精准度。
比如第一次比大小，大和小之间相差2的16次方，第二次比大小，大和小之间相差2的14次方，第三次比大小，大和小之间相差2的12次方，以此类推，就能快速还原出原始数据。
1TB的固定数据，可以使用1GB的算法来生成，1GB算法当做固定数据，就能使用1KB的算法来生成，这就是TB2KB算法的原理。喜欢脑回路清奇的主角们请大家收藏：(zeyuxuan.cc)脑回路清奇的主角们泽雨轩更新速度最快。到泽雨轩（www.zeyuxuan.cc）
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